În cazul ecografiei pulmonare, inteligența artificială poate fi considerată un fel de al doilea „ochi”, care analizează imaginea, identifică anumite tipare și oferă informații suplimentare, interpretate apoi de medic în contextul simptomelor, al examinării copilului și al celorlalte investigații.
Algoritmii de inteligență artificială sunt dezvoltați pentru a putea analiza imaginile obținute în timpul ecografiei și pentru a identifica anumite modificări. Practic, sistemul poate analiza imaginea și poate semnala elementele care merită atenție.
S-ar putea să-ți placă și:
„În cazul pacienților cu boli pulmonare cronice, inteligența artificială poate ajuta la compararea investigațiilor efectuate în momente diferite, ajutând astfel la urmărirea evoluției bolii. În cazul ecografiei pulmonare există însă și o particularitate: ceea ce apare pe ecran trebuie interpretat corect. Experiența medicului contează, pentru că unele modificări pot fi mai ușor de recunoscut, iar altele mai dificil de diferențiat”, spune prof. dr. Ioana Ciucă- medic primar pneumolog pediatru, coordonator Compartimentul de Pneumologie Pediatrică Spitalului Clinic Județean de Urgență „Pius Brînzeu” Timișoara.
Ecografia pulmonară este o investigație folosită tot mai mult în evaluarea bolilor respiratorii la copii. Este rapidă, poate fi făcută chiar în timpul consultației sau la patul pacientului și, foarte important în pediatrie, nu folosește radiații.
Cu ajutorul ecografiei pulmonare, medicul poate identifica modificări care apar în anumite afecțiuni respiratorii și poate obține informații suplimentare chiar în momentul în care examinează copilul. Investigația poate fi utilizată, de exemplu, în pneumonie sau bronșiolită, dar și pentru monitorizarea copiilor cu boli pulmonare cronice, precum fibroza chistică.
Faptul că nu presupune expunerea la radiații permite repetarea investigației atunci când este necesar. Este un avantaj important mai ales în cazul copiilor care trebuie monitorizați pe perioade mai lungi și pentru care pot fi necesare evaluări succesive.
„Folosirea inteligenței artificiale în ecografia pulmonară nu înseamnă mai puțină implicare a medicului. Înseamnă însă un instrument în plus, care îl poate ajuta să obțină și să interpreteze mai multe informații despre starea plămânilor copilului. De asemenea, AI-ul poate avea un rol important și în pregătirea medicilor tineri. Ecografia pulmonară este o tehnică ce se învață și se perfecționează prin experiență, iar un sistem care poate semnala anumite modificări poate deveni un instrument suplimentar de învățare”, prof. dr. Ioana Ciucă- medic primar pneumolog pediatru, coordonator Compartimentul de Pneumologie Pediatrică Spitalului Clinic Județean de Urgență „Pius Brînzeu” Timișoara.
La PNEUMOPED 2026, cea mai importantă conferință din România, cu participare internațională, dedicată pneumologiei pediatrice, ecografia pulmonară și utilizarea inteligenței artificiale în interpretarea imaginilor vor fi printre temele abordate. Despre modul în care aceste două instrumente pot lucra împreună în practica medicală vor vorbi dr. Cristiana Baloescu, Assistant Professor of Emergency Medicine la Yale School of Medicine, SUA, și prof. dr. Ioana Ciucă, președinte conferință PNEUMOPED 2026.
